LLM을 통합하여 비즈니스 워크플로우 최적화하기

워크플로우란 무엇인가?

위키피디아에서는 워크플로우를 작업 절차의 운영적 측면이라고 정의합니다. 업무들이 어떻게 구성되고 누가 수행하며 순서는 어떻게 되며 어떻게 동기화를 시킬지, 업무를 지원하기 위한 정보는 어떻게 흐르는지 그리고 업무가 어떻게 추적되는지 등을 포함합니다.

이러한 워크플로우를 자동화하게 되면 고객과 직원의 편의성을 높여주고 비즈니스의 성장에도 큰 영향을 준다는 점에서 많은 기업들이 앞다퉈 도입하고 있습니다.

기업의 공통적인 문제점들과 해결 방향

현대의 기업들은 대부분 수많은 프로세스 관리 문제에 직면해 있습니다. 방대한 팀을 관리하고 다양한 작업을 수행하며 동시에 여러 기술을 서비스에 통합해야 하는 복잡성으로 인해 병목 현상도 발생합니다.

오늘날 빠르게 진화하는 디지털 환경에서 AI 기술들, 특히 LLM(Large Language Models)은 기업들이 운영을 효율화 하는 방식을 크게 혁신하고 있습니다.

LLM을 기업 내부에 효과적으로 통합하려면 기업은 먼저 운영상의 비효율성을 파악해야 합니다. 일반적인 과정은 다음과 같습니다.

작업의 요구 사항 검토 → LLM 통합 → 관련 데이터로 모델 학습 → 피드백을 통한 반복과 개선

LLM 통합으로 얻을 수 있는 효과들

1) 반복적인 작업을 자동화하여 생산성 향상 및 휴먼 에러 감소

기업 내부에서 매일같이 일어나는 데이터 입력, 보고서 작성, 고객 상호 작용 같은 반복적인 작업은 시간도 많이 소요되는 작업들입니다. LLM은 이러한 작업을 처리하는데 능숙하여 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

2) 고객 상호작용 강화 및 개인화된 고객 경험 제공

LLM은 기업들이 고객 지원을 강화하는 데 있어서 주춧돌의 역할을 합니다. 스마트마인드의 Qurify를 사용하게 되면 고객이 자연어로 질문했을 때 기업 내부에 있는 고객 고유의 데이터를 외부 유출 없이 분석하여, LLM을 통해 답변을 생성하는 형태로 완전히 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다.

3) 의사 결정 프로세스 개선

LLM은 기업이 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 강력한 기능을 갖추고 있습니다. LLM은 매우 능숙하게 데이터를 수집, 분석, 제시할 수 있기 때문에 실시간 인사이트와 종합적인 데이터 분석을 기반으로 의사 결정 프로세스를 개선할 수 있습니다.

4) 협업 및 커뮤니케이션 강화

최근에 LLM은 기업용 업무 협업 도구에 통합되고 있습니다. MS 팀즈(Teams), 슬랙(Slack), 플로우(Flow), 노션(Notion) 등의 글로벌 협업 도구를 사용중인 기업들은 물론이고 자체적인 그룹웨어를 사용하는 기업들도 앞다투어 LLM을 도입하는 추세입니다.

LLM 통합 그 다음에는 무엇을 해야 하나

기업들은 경쟁적인 비즈니스 환경에서 앞서 나가기 위해 LLM의 다음 물결에 대비해야 합니다. 누군가는 LLM의 다음 물결로 AI 에이전트를 말하고 누군가는 LVM(Large Vision Model)을 말하며 또다른 누군가는 LAM(Large Action Model)을 얘기합니다. 하지만 그게 무엇이 되든 어떤 형태로 진화하든지 변화에 맞춰서 잘 준비하는 기업만이 지속적인 성장을 유지하고 시장 주도권을 확보할 수 있을 것입니다.